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IA appliquéeRecherche + ingénierie

L’IA appliquée aux problèmes sans solution prête à l’emploi.

Tensor State Group conçoit, valide et déploie des systèmes d’IA sur mesure pour les organisations confrontées à des problèmes techniques à forte valeur – de la R&D incertaine au déploiement en production.

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TSG / Parcours système01–04
  1. 01
    DéfinirProblème · contraintes · économie
  2. 02
    Réduire le risqueExpériences · preuves · évaluation
  3. 03
    ConcevoirModèles · données · systèmes · intégration
  4. 04
    DéployerObserver · optimiser · exploiter
De l’incertitude technique à l’IA en production

Les missions débutent généralement à 50 000 $.

Modèle
Piloté par des experts seniors
Périmètre
R&D → Production
Base
Montréal · À distance

Deux pratiques. Une même exigence de preuve.

02 / Vérifier

Assurance IA

Examiner de manière indépendante les systèmes, les affirmations techniques et les comportements avant un achat, un investissement ou un déploiement stratégique.

Explorer l’assurance IA (en anglais) ↗

Écosystèmes technologiques

Conçu pour les plateformes d’entreprise.

Google CloudGoogle Cloud
MicrosoftMicrosoft
Amazon Web ServicesAWS
SAPSAP Business Network
OpenAIOpenAI Partner Network
C3 AIC3 AI Partner Program
SalesforceSalesforce Partner Community

Sélection d’expériences clients antérieures

Des missions de conseil pour des organisations reconnues mondialement.

LEGO
Borsa İstanbul
Wisedocs
Liquid Analytics
1 Decision
Scanline VFX
Eyeline Studios
Layer
SPYN
Digital Research Alliance of Canada
TÜBİTAK
Türkiye Uzay Ajansı

Quand nous intervenons

Quand le problème dépasse la simple démo d’IA.

La difficulté est rarement d’accéder à un modèle. Elle consiste à déterminer ce qui fonctionnera sous de vraies contraintes et à le rendre assez fiable pour être exploité.

01

Une initiative d’IA comporte une forte incertitude technique.

02

Un prototype prometteur doit devenir un système de production.

03

Les produits prêts à l’emploi ne satisfont pas les exigences techniques.

04

Des données ou processus propriétaires exigent une approche sur mesure.

05

La qualité, la latence, le coût, la fiabilité ou l’évaluation est le point de blocage.

06

Une équipe de réalisation a besoin d’une capacité spécialisée en recherche ou en ingénierie.

Expertises

Profondeur de recherche. Discipline de production.

Nous intervenons sur l’ensemble du système d’IA : expériences, modèles, évaluation, infrastructure, intégration et exploitation.

02

ML sur mesure et développement de modèles

Construire autour du problème lorsqu’un produit générique ne suffit pas.

Examiner l’expertise
03

IA générative et multimodale

Concevoir des systèmes qui travaillent sur le texte, l’image, la vidéo, l’audio et les données structurées.

Examiner l’expertise
05

Systèmes agentiques et de connaissance

Passer des prompts isolés à des systèmes qui raisonnent, recherchent et utilisent des outils.

Examiner l’expertise
06

Évaluation et optimisation

Savoir si le système fonctionne et où la qualité, le coût ou la fiabilité se dégradent.

Examiner l’expertise
07

Infrastructure et déploiement IA

Fournir aux modèles la plateforme, les données, l’observabilité et les contrôles de production.

Examiner l’expertise
08

Du prototype à la production

Transformer le code de recherche et les démos internes en systèmes opérationnels maintenables.

Examiner l’expertise

Méthode de travail

Des preuves avant de passer à l’échelle.

Chaque phase réduit une forme précise de risque technique, opérationnel ou d’investissement.

  1. 01

    Définir

    Objectif, contraintes, données, économie et critères de réussite.

  2. 02

    Réduire le risque

    Tester les hypothèses qui déterminent le plus probablement le succès ou l’échec.

  3. 03

    Concevoir

    Construire le système à partir des preuves et des exigences d’exploitation.

  4. 04

    Valider

    Mesurer qualité, défaillances, coût, latence et fiabilité.

  5. 05

    Déployer

    Intégrer le système aux infrastructures et processus de production.

  6. 06

    Transférer ou exploiter

    Documenter et transférer, ou poursuivre dans un périmètre d’optimisation défini.

Modèle opérationnel

Piloté par des experts seniors, par conception.

Tensor State Group est un cabinet spécialisé, pas une société généraliste de placement. Chaque mission bénéficie d’une implication technique senior, de la définition du problème à la livraison.

01

Équipes réduites et responsables

La composition de l’équipe suit le problème technique et reste explicite dans la mission.

02

Ingénierie fondée sur les preuves

L’architecture et le périmètre évoluent à partir des expériences, de l’évaluation et du contexte réel.

03

Capacité transférable

Documentation, actifs d’évaluation et transfert de connaissances font partie intégrante du système.

Pour les partenaires conseil

Une expertise IA spécialisée au sein de votre mission client.

Tensor State Group peut prendre en charge un chantier technique défini tout en s’intégrant à la gouvernance et à la relation client du maître d’œuvre.

Explorer les partenariats de réalisation

Recherche et perspectives

La recherche éclaire l’ingénierie.

Des notes techniques pour les responsables chargés de faire fonctionner les systèmes d’IA hors du laboratoire.

01Systèmes d’évaluation

Évaluer les systèmes agentiques face aux défaillances du monde réel

La réussite de la tâche ne suffit pas : permissions, récupération, observabilité et confiance des opérateurs transforment le benchmark.

Lire le programme de recherche
02Décisions d’architecture

Quand la génération augmentée par recherche n’est plus la bonne architecture

Un cadre pratique pour la qualité de recherche, la volatilité des connaissances, la latence et l’état du processus.

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03Économie de production

L’économie d’ingénierie du choix de modèle

Comparer API de pointe, petits modèles hébergés et systèmes spécialisés selon qualité, débit, charge d’exploitation et risque de changement.

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