应用人工智能研究 + 工程

为没有现成解决方案的问题提供应用人工智能。

Tensor State Group 为面临高价值技术难题的组织设计、验证并部署定制人工智能系统,从不确定的研发一直推进到生产环境。

TSG / 系统路径01–04
  1. 01
    定义问题 · 限制 · 经济性
  2. 02
    降低风险实验 · 证据 · 评估
  3. 03
    构建模型 · 数据 · 系统 · 集成
  4. 04
    部署观测 · 优化 · 运营

典型项目的预算从 50,000 美元起。

模式
资深专家主导
范围
研发 → 生产
地点
蒙特利尔 · 远程交付

两大业务。同一证据标准。

01 / 构建

AI研究与工程

解决技术不确定性,开发定制模型和系统,将经过验证的成果部署到生产环境。

探索研究与工程 ↗

技术生态系统

面向企业平台构建。

Google CloudGoogle Cloud
MicrosoftMicrosoft
Amazon Web ServicesAWS
SAPSAP Business Network
OpenAIOpenAI Partner Network
C3 AIC3 AI Partner Program
SalesforceSalesforce Partner Community

部分过往客户经验

为全球知名组织提供咨询服务。

LEGO
Borsa İstanbul
Wisedocs
Liquid Analytics
1 Decision
Scanline VFX
Eyeline Studios
Layer
SPYN
Digital Research Alliance of Canada
TÜBİTAK
Türkiye Uzay Ajansı

适用场景

当问题超出人工智能演示的范畴。

难点通常不是获得一个模型,而是确定什么方案能在真实限制下工作,并让它可靠到足以投入运营。

01

人工智能项目存在重大技术不确定性。

02

有前景的原型需要成为生产系统。

03

现成产品无法满足技术要求。

04

专有数据或工作流程需要定制方案。

05

质量、延迟、成本、可靠性或评估成为瓶颈。

06

交付团队需要专业研究或工程能力。

专业能力

研究深度。生产纪律。

我们覆盖整个人工智能系统,包括实验、模型、评估、基础设施、集成和运营。

01

应用人工智能研发

在重大投入前消除技术不确定性。

查看能力
02

定制机器学习与模型开发

当通用产品不够用时,围绕问题构建。

查看能力
03

生成式与多模态人工智能

构建可处理文本、图像、视频、音频和结构化数据的系统。

查看能力
04

计算机视觉

把视觉数据转化为可靠的决策、测量和流程。

查看能力
05

智能体与知识系统

从孤立提示词升级到能够推理、检索和使用工具的系统。

查看能力
06

模型评估与优化

明确系统是否有效,以及质量、成本或可靠性在哪里失效。

查看能力
07

人工智能基础设施与部署

为模型提供生产所需的平台、数据、可观测性和控制。

查看能力
08

从研究原型到生产

把研究代码和内部演示转化为可维护的运营系统。

查看能力

工作方法

先取得证据,再扩大规模。

每个阶段都针对一种明确的技术、运营或投资风险。

  1. 01

    定义

    明确目标、限制、数据、经济性和成功标准。

  2. 02

    降低风险

    测试最可能决定成功或失败的假设。

  3. 03

    构建

    依据证据和明确的运营要求构建系统。

  4. 04

    验证

    衡量质量、故障、成本、延迟和可靠性。

  5. 05

    部署

    把系统接入生产基础设施和工作流程。

  6. 06

    移交或运营

    完成文档和移交,或在明确的优化范围内继续运营。

运营模式

从一开始就由资深专家主导。

Tensor State Group 是一家专注的咨询公司,不是通用人员外包公司。每个项目从问题定义到交付都有资深技术专家直接参与。

01

小型且负责的团队

团队配置服从技术问题,并在项目范围中明确说明。

02

基于证据的工程

架构和范围依据实验、评估与真实运营环境不断完善。

03

可移交的能力

文档、评估资产和知识转移都是系统的一部分。

面向咨询合作伙伴

为您的客户项目补充专业人工智能能力。

Tensor State Group 可以负责明确界定的技术工作流,同时融入主承包方的治理与客户关系。

了解交付合作

研究与洞察

研究为工程决策提供依据。

面向负责让人工智能系统走出实验室并稳定运行的领导者与团队。

01评估系统

在真实故障条件下评估智能体系统

任务完成只是评估的一部分。权限、恢复、可观测性和操作人员信任都会改变基准。

阅读研究议程
02架构决策

何时检索增强生成不再是合适的架构?

从检索质量、知识变化、延迟和工作流状态出发的实用决策框架。

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03生产经济性

模型选择的工程经济学

依据质量、吞吐量、运营负担和变更风险,比较前沿模型接口、小型托管模型和专用系统。

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