01Expertises

Le parcours technique complet, de la question de recherche au système opérationnel.

Tensor State Group associe recherche appliquée, ingénierie des modèles et systèmes, évaluation et mise en production.

Nous sommes adaptés lorsque

Le problème a de la valeur, les contraintes sont réelles et la réponse ne s’achète pas sur étagère.

R&D en IA appliquée

Lever l’incertitude technique avant un investissement important.

Nous cadrons la question, examinons les données, concevons des expériences, comparons les architectures et produisons les preuves nécessaires pour construire, acheter ou arrêter.

Livrables représentatifs

Preuves de faisabilité
Architecture et benchmarks de modèles
Prototype technique fonctionnel
Registre des risques et feuille de route de production

ML sur mesure et développement de modèles

Construire autour du problème lorsqu’un produit générique ne suffit pas.

Nous développons des modèles et pipelines spécialisés autour des données propriétaires, des contraintes de processus, des objectifs de performance et de l’économie d’exploitation.

Livrables représentatifs

Stratégie de données et d’entraînement
Développement des modèles et pipelines
Évaluation comparative
Conception de l’inférence et de l’intégration

IA générative et multimodale

Concevoir des systèmes qui travaillent sur le texte, l’image, la vidéo, l’audio et les données structurées.

Nous concevons l’orchestration, la recherche, la génération et l’évaluation pour des processus métier où une démo de prompt ne suffit pas.

Livrables représentatifs

Architecture multimodale
Orchestration des modèles et de la recherche
Garde-fous et évaluation
Optimisation coût, qualité et latence

Vision par ordinateur

Transformer les données visuelles en décisions, mesures et processus fiables.

De la détection et segmentation spécialisées au raisonnement visuel, nous construisons pour les cas limites et le débit du réel.

Livrables représentatifs

Stratégie de jeu de données et d’annotation
Détection, segmentation et génération
Analyse de robustesse et des défaillances
Plan de déploiement edge ou cloud

Systèmes agentiques et de connaissance

Passer des prompts isolés à des systèmes qui raisonnent, recherchent et utilisent des outils.

Nous concevons des flux agentiques contrôlés avec permissions explicites, observabilité, validations humaines et gestion des échecs.

Livrables représentatifs

Architecture des agents et outils
Couche de recherche et de connaissance
Modèle d’autorisations et d’escalade
Cadre d’évaluation par tâche

Évaluation et optimisation

Savoir si le système fonctionne et où la qualité, le coût ou la fiabilité se dégradent.

Nous construisons des évaluations proches de la tâche réelle, comparons les modèles et architectures, analysons les échecs et optimisons l’économie d’inférence.

Livrables représentatifs

Suite d’évaluation spécifique
Taxonomie et analyse des défaillances
Comparaison des modèles et architectures
Plan de latence, débit et coût

Infrastructure et déploiement IA

Fournir aux modèles la plateforme, les données, l’observabilité et les contrôles de production.

Nous concevons services d’inférence, pipelines, API, supervision, déploiement et intégrations autour de l’environnement client.

Livrables représentatifs

Architecture de production
Pipelines d’inférence et de données
Observabilité et contrôles d’exploitation
Documentation et transfert de connaissances

Du prototype à la production

Transformer le code de recherche et les démos internes en systèmes opérationnels maintenables.

Nous reprenons les prototypes prometteurs, définissons les critères de production, comblons les écarts d’ingénierie et les intégrons aux vrais processus.

Livrables représentatifs

Évaluation du prototype et des écarts
Durcissement pour la production
Plan d’intégration et de mise en service
Feuille de route de transfert ou d’optimisation

Travaux connexes sélectifs

Robotique et IA incarnée, lorsque le problème le justifie.

Les systèmes incarnés combinent perception, planification, contrôle, simulation, matériel et sécurité. Nous les abordons sélectivement selon le domaine et l’environnement exacts.