01专业能力

从研究问题到运行系统的完整技术路径。

Tensor State Group 将应用研究、模型与系统工程、评估和生产交付结合起来,解决技术上困难的人工智能项目。

适合我们的情况

问题价值高,限制真实存在,而且答案无法直接购买。

01

应用人工智能研发

在重大投入前消除技术不确定性。

我们定义研究问题,审查数据,设计实验,比较架构,并形成足以支持构建、购买或停止决策的证据。

代表性交付物
  • 可行性证据
  • 架构与模型基准
  • 可运行的技术原型
  • 风险清单与生产路线图
02

定制机器学习与模型开发

当通用产品不够用时,围绕问题构建。

我们依据专有数据、工作流程限制、性能目标和运营经济性开发专用模型与流水线。

代表性交付物
  • 数据与训练策略
  • 模型与流水线开发
  • 对比评估
  • 推理与集成设计
03

生成式与多模态人工智能

构建可处理文本、图像、视频、音频和结构化数据的系统。

我们为不能仅靠提示词演示解决的业务流程设计编排、检索、生成和评估。

代表性交付物
  • 多模态架构
  • 模型与检索编排
  • 安全机制与评估
  • 成本、质量与延迟优化
04

计算机视觉

把视觉数据转化为可靠的决策、测量和流程。

从专用检测与分割到视觉推理,我们针对真实环境的边界情况和吞吐量构建系统。

代表性交付物
  • 数据集与标注策略
  • 检测、分割与生成
  • 稳健性与故障分析
  • 边缘或云端部署计划
05

智能体与知识系统

从孤立提示词升级到能够推理、检索和使用工具的系统。

我们设计权限明确、可观测、有人类监督并具备故障处理能力的智能体工作流。

代表性交付物
  • 智能体与工具架构
  • 检索与知识层
  • 权限与升级模型
  • 任务级评估框架
06

模型评估与优化

明确系统是否有效,以及质量、成本或可靠性在哪里失效。

我们建立贴近真实任务的评估体系,比较模型与架构,分析故障,并优化推理经济性。

代表性交付物
  • 任务专用评估套件
  • 故障分类与分析
  • 模型与架构比较
  • 延迟、吞吐量与成本计划
07

人工智能基础设施与部署

为模型提供生产所需的平台、数据、可观测性和控制。

我们围绕客户环境设计推理服务、数据流水线、API、监控、部署和集成。

代表性交付物
  • 生产架构
  • 推理与数据流水线
  • 可观测性与运营控制
  • 文档与知识转移
08

从研究原型到生产

把研究代码和内部演示转化为可维护的运营系统。

我们评估有前景的原型,定义生产标准,弥合工程差距,并将系统集成到真实工作流程中。

代表性交付物
  • 原型与差距评估
  • 生产强化
  • 集成与发布计划
  • 移交或优化路线图

选择性相邻领域

在问题确有需要时开展机器人与具身人工智能。

具身系统结合感知、规划、控制、仿真、硬件和安全。我们依据具体领域与环境选择性开展工作。